加州大学洛杉矶分校的研究人员开发了一种人工智能系统，可以帮助病理学家更准确地解读活检组织，以更好地检测并诊断乳腺癌。
Author: hylinkadmin
最新人工智能系统检测前列腺癌的能力媲美资深放射科医生
加州大学洛杉矶分校的研究人员开发了一种新的人工智能系统，以帮助放射科医生提高其诊断前列腺癌的能力。该系统名为FocalNet，通过评估磁共振成像 (MRI) 与其他扫描成像来识别并预测疾病，其准确程度与经验丰富的放射科医生几乎相同。经测试，FocalNet 读取磁共振成像的准确度为 80.5％，而具有至少10年经验的放射