UCLA Health 加州大学洛杉矶分校医疗系统

某些类型的前列腺癌或许不如最初认定般具有侵袭性

UCLA Health医疗中心琼森综合癌症中心的研究人员分析了最具侵袭性的前列腺癌分级组(格里森分级5级组)的基因表达模式,发现这种分级的癌症实际上可以被细分为四种不同的亚型。这些发现可能会影响人们如何治疗这种疾病。

心脏病发作后,身体如何调节疤痕组织的生长

加州大学洛杉矶分校在老鼠身上进行的新研究可以解释为什么有些人在心脏病发作后会比其他人留下更大面积的疤痕。这项发表在《细胞》杂志上的研究表明,一种被称为5型胶原的蛋白质在调节心脏瘢痕组织的大小方面发挥着关键作用。

中风医生制定出新型冠状病毒预防指南

根据发表在《中风》杂志上的最新指南,在为中风患者提供紧急治疗的同时,必须采取额外的预防措施,以确保患者和医生免受新型冠状病毒的感染。

大脑植入设备帮助盲人恢复视觉

七年前,Jason Esterhuizen在一场可怕的车祸中双目失明,陷入一片漆黑。UCLA Health加州大学洛杉矶分校医疗中心的研究人员在他的大脑内植入了一种实验装置,如今,他已经恢复了视觉感知,并能够独立生活。

3D虚拟现实模型有助于取得更好的手术成果

UCLA Health医疗中心的最新研究发现,在准备肾脏肿瘤手术时,采用三维立体的虚拟现实模型有利于获得稳定的手术结果,包括缩短手术时间,减少血液流失,以及更快速的术后恢复等。

深度学习技术可帮助科学家在几毫秒内识别血液中的癌细胞

作者 Nikki Lin,加州大学洛杉矶分校

加州大学洛杉矶分校与NantWorks的研究人员近期开发了一种由人工智能驱动的装置,可以在几毫秒内检测识别癌细胞,比以前的方法快数百倍。以这样的速度,此发明使得在检测到癌细胞后立即从血液中取出癌细胞成为可能,从而防止疾病在体

纳米胶囊治疗中枢神经癌症的白鼠试验

发现

众所周知,当癌症扩散到中枢神经系统其治疗将十分困难。而最近,UCLA Health医疗中心的研究人员发明了一款药物运输系统,打破了脑血管障壁的阻碍,帮助癌症治疗药物进入到中枢神经。

人工智能可提供更准确的乳腺癌诊断

加州大学洛杉矶分校的研究人员开发了一种人工智能系统,可以帮助病理学家更准确地解读活检组织,以更好地检测并诊断乳腺癌。

最新人工智能系统检测前列腺癌的能力媲美资深放射科医生

加州大学洛杉矶分校的研究人员开发了一种新的人工智能系统,以帮助放射科医生提高其诊断前列腺癌的能力。该系统名为FocalNet,通过评估磁共振成像 (MRI) 与其他扫描成像来识别并预测疾病,其准确程度与经验丰富的放射科医生几乎相同。经测试,FocalNet 读取磁共振成像的准确度为 80.5%,而具有至少10年经验的放射