UCLA Health 加州大学洛杉矶分校医疗系统

浏览技术创新的成功案例

对医疗健康的创新精神深深根植于UCLA Health医疗中心的血液中,是专注现在,开启未来的核心。UCLA Health医疗中心始终是医疗健康创新领域的引领者

世界提高自闭症意识日|是什么遗传工具揭示了自闭症的生物学?

04/01/2022

现代技术使研究人员能够更详细地探索发育障碍背后的分子机制。

大脑植入设备帮助盲人恢复视觉

09/18/2019

七年前,Jason Esterhuizen在一场可怕的车祸中双目失明,陷入一片漆黑。UCLA Health加州大学洛杉矶分校医疗中心的研究人员在他的大脑内植入了一种实验装置,如今,他已经恢复了视觉感知,并能够独立生活。

3D虚拟现实模型有助于取得更好的手术成果

UCLA Health医疗中心的最新研究发现,在准备肾脏肿瘤手术时,采用三维立体的虚拟现实模型有利于获得稳定的手术结果,包括缩短手术时间,减少血液流失,以及更快速的术后恢复等。

深度学习技术可帮助科学家在几毫秒内识别血液中的癌细胞

08/22/2019

作者 Nikki Lin,加州大学洛杉矶分校

加州大学洛杉矶分校与NantWorks的研究人员近期开发了一种由人工智能驱动的装置,可以在几毫秒内检测识别癌细胞,比以前的方法快数百倍。以这样的速度,此发明使得在检测到癌细胞后立即从血液中取出癌细胞成为可能,从而防止疾病在体

纳米胶囊治疗中枢神经癌症的白鼠试验

08/14/2019

发现

众所周知,当癌症扩散到中枢神经系统其治疗将十分困难。而最近,UCLA Health医疗中心的研究人员发明了一款药物运输系统,打破了脑血管障壁的阻碍,帮助癌症治疗药物进入到中枢神经。

人工智能可提供更准确的乳腺癌诊断

08/09/2019

加州大学洛杉矶分校的研究人员开发了一种人工智能系统,可以帮助病理学家更准确地解读活检组织,以更好地检测并诊断乳腺癌。

最新人工智能系统检测前列腺癌的能力媲美资深放射科医生

04/16/2019

加州大学洛杉矶分校的研究人员开发了一种新的人工智能系统,以帮助放射科医生提高其诊断前列腺癌的能力。该系统名为FocalNet,通过评估磁共振成像 (MRI) 与其他扫描成像来识别并预测疾病,其准确程度与经验丰富的放射科医生几乎相同。经测试,FocalNet 读取磁共振成像的准确度为 80.5%,而具有至少10年经验的放射